2018年人工智能趋势的五大预测

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2018年人工智能趋势的五大预测

2017年,人们从来没有停止过对人工智能的预测和猜想。人工智能将如何改变世界?在即将到来的2018年,关于这个问题的预测和猜想还会持续下去。事实上,如果我们把更多的关注放在科学实验结果的积累和应用效果上,那么我们内心的一些“愿景”则很有可能成为现实。

别误会我的意思。2018年,人工智能和机器学习仍然会是头条新闻,机器人也会继续占领我们的工作岗位,甚至会有更多耸人听闻的说法流传于世。然而,随着人工智能研究的逐步深入以及机器学习的不断发展,真正的创新和进步应该逐渐受到重视。

以下是我对2018年人工智能发展的一些预测。

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1.AI炒作逐步减少,将出现更多行动派

任何突破性技术都会引起社会炒作,这并不奇怪。长久以来,人们一直都在预测应用级AI何时到来,所以现在谈论它就不足为奇了,因为它就在这里。这也意味着,大量的炒作是无法避免的。

人们对未来充满了好奇与憧憬,这从我们对未来的各种预测及对科学的幻想中便可见一斑。但是,随着媒体的关注点转向“下一个大事件”,人们对人工智能的关注度会逐渐降低。在2018年,我希望人们看到,过去几年讨论的一些梦想已经有了真正的进展。

业界的各项指标显示,人工智能,特别是机器学习技术开发和整合的投资规模不断扩大。重要的是,有些实践已经取得了突破性的成果,如AI在棋盘游戏和视频游戏中已击败了人类。随着机器学习和神经网络技术更深入地发展,我预计在2018年,AI领域将持续出现小规模的值得肯定的进步。

2.更多的资金将进入AI领域

2017年,诸多创新者和巨头企业在AI领域取得了不少突破性成就,在这些成就的激励下,越来越多的企业将涉足AI领域。

随着自驾车和自驾船的出现,以及AI在医疗领域的发展,技术变革的速度似乎因十年发展期(2010-2020)的临近而不断加快。对于许多CEO和CTO来说,采取必要的行动以取得更大的业绩已经成为当务之急。

另一个重要的激励因素是担心落伍。在这个领域,许多人已经取得了大量成功, 有人会出现“我们必须进入并做点什么”的思维定势。虽然这可以起到激励作用,但如果行动过于匆忙草率,就很容易出现问题,即我的下一个预测。

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3.很多AI项目要付出昂贵的代价

显然,这是一个令人难过的事实:许多项目涉及新的东西,以及那些人们常用但未经科学论证过的技术。在某种意义上, 这是每个先驱者应当承受的风险。

当你站在科技的前沿工作时,很多东西都充满了不确定性, 唯一确定的是你一定会遇到无法预见的困难。

机器学习算法会很好地考虑新方法来解决问题, 甚至预测未来, 但它不太可能预见或考虑到许多内部和外部因素,如管理和人力投入,法律、政治或经济发展,竞争对手的活动以及业务,数据驱动的团队合作的能力,等等,而这些因素会影响成功。

人工智能项目的目标和期望模糊或缺乏重点往往是失败的原因。事实上,人工智能之路并不容易,而且成本昂贵。美国硅谷的“即插即用技术中心(位于硅谷的即插即用技术中心是全球最大的创业加速器和开放式创新平台)” 在做人工智能的整合性工作,他们的服务解决方案有望为全世界资源不足的企业打开AI之门。然而,这种对数据科学“一刀切”或模式化的解决方法,或许无法符合每个组织的内定目标。

最有可能取得成功的企业从一开始就会设想好明确的战略,他们取得的成果会和客户满意度等关键绩效指标挂钩。

4. 人与机器的交流方式全面转向语音

就像Echo和Alexa已经走进家庭一样,会话接口在商业环境中将越来越常见。

据一份报告显示,明年将有20%的公司会把语音接口添加到他们现有的系统中。毕竟语音是我们大多数人自然交流的方式,只需几秒就能将问题表达清楚。

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随着自然语言生成和自然语言处理算法的不断进步,机器能更好地理解我们的意图,并以我们可以理解的方式与我们交谈。在2018年,语音技术会继续进步和改善,我们会逐渐习惯与机器人展开适度交谈,就像与另一个人交流一样。

5. 机器人将更密切关注我们的健康

好吧,这样的预测听起来很有戏剧性,但我并不是说当我们走进医生的办公室看病时,会受到机器人的热烈欢迎(至少现在还没有)。

人工智能正在以病人尚无法察觉的方式进入医疗保健领域。比如,图像识别算法被用来识别隐藏在医学影像中的危险信号,甚至医生手写药方中的重要信息。由于这项技术在飞行员体检上取得了成功,所以我预计明年它会有更广泛的应用。

我们还可能看到更多的机器人出现在家里,帮助我们应对残疾和疾病问题。护理和陪伴机器人将在2018年成为现实,并流行起来。

总的来说,2018年将是人工智能令人兴奋的一年。

来源:福布斯作者:Bernard Marr智能观 编译—完—

智能观  一米:亲爱的朋友,读了这篇预测,你有什么感受?炒作和噱头犹如尘埃,终将落定。唯有踏实行动、不断探索,才能推动技术的进步。唯有从用户角度出发,以普世情怀解决实际痛点,不断砥砺前行,才能推进技术的落地。相信2018年是AI陆续落地发展的一年。祝安!2017/12/21 于   北京 中关村

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